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        吳琦:“AI會導致電力短缺”言論是杞人憂天嗎?

        2024-03-15 10:56:47 中新經緯

          中新經緯3月15日電 題:“AI會導致電力短缺”言論是杞人憂天嗎?

          作者 吳琦 盤古智庫高級研究員

          近日,一些美國企業家擔憂AI會導致電力短缺的言論引發關注。

          英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在公開演講中指出,AI未來發展與光伏和儲能緊密相連,需要更全面地考慮能源消耗問題,如果只考慮計算機,需要燒掉14個地球的能源。

          特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克在2月份接受采訪時也表示,AI算力的限制是可預見的,我在一年前就預測到了芯片短缺,下一個短缺的將是電力,到明年將沒有足夠的電力來運行所有的芯片。

          OpenAI首席執行官山姆·奧特曼也指出,AI的發展將需要大量能源,這會迫使我們更多地投資于能夠提供這種能源的技術。

          業內最近流行一句話,數字經濟的盡頭是AI(算力),AI的盡頭是能源(電力)。筆者認為,隨著AI的快速發展,其巨大的能源消耗已成為制約其發展的重要因素,類似于前些年比特幣挖礦的能耗,但當前AI的體量規模和發展速度是更加驚人的,算力運行的成本中有一半以上是用電成本,從這一點來說,馬斯克等的擔憂并不是杞人憂天。

          但另一方面,部分國家對于AI能耗已有一定認識并采取了行動,比如中國的東數西算工程已明確提出綠色低碳發展,對于算力中心、數據中心的節能降碳也有明確的指標(PUE),但更多的國家還沒有制定切實可行的目標和措施,因此,一段時間內可能會在部分國家和地區出現電力短缺的情況。

          筆者認為,要協調AI與電力的發展,應該推動數字化綠色化協同轉型,統籌促進算力電力融合發展。

          首先,從AI發展來說,科學規劃建設算力中心,新建算力中心優先選址可再生能源豐富區域,鼓勵和支持算力中心采購可再生能源電力,增加可再生能源電力占比。

          其次,大力提高算力中心的能源利用效率,提高建筑能效水平,降低建筑和數據處理耗能。

          再次,在算力中心區域積極發展智能微電網、虛擬電廠等新業態新模式,促進多能互補和源網荷儲互動。同時,鼓勵AI科技企業開放人工智能、大數據、能源互聯網等技術和解決方案,助力電力、交通、制造、建筑等重點行業碳減排。

          最后,通過產品的觸達能力,幫助用戶和消費者增強碳中和意識,建立碳普惠平臺、個人碳賬戶等,推動節能減碳。(中新經緯APP)

          中新經緯版權所有,未經授權,不得轉載或以其它方式使用。

        責任編輯:宋亞芬

        來源:中新經緯

        編輯:秦志偉

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