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        OpenAI創始人投資半導體公司:對標英偉達,芯片尺寸比書大

        2024-03-14 16:43:27 第一財經

          OpenAI創始人投資半導體公司:對標英偉達,芯片尺寸比書大

          樊雪寒

          3月14日,OpenAI創始人山姆·奧爾特曼曾投資的芯片初創公司Cerebras Systems推出了最新的Wafer Scale Engine 3芯片(又稱"WSE-3芯片")。這款芯片的單顆面積達到了約46225平方毫米,是通常芯片面積的50倍以上,比一本書的面積還要大。

          該公司稱,WSE-3芯片是專為訓練業界最大的 AI 模型而構建的,這款新器件使用臺積電的5納米工藝打造,包含 4 萬億個晶體管,90萬個AI核心。而相比之下,英偉達H100芯片所包含的晶體管數量為800億個。

          值得一提的是,在介紹WSE-3芯片性能參數時,Cerebras Systems將這款產品全面對標英偉達H100,公司介紹頁信息顯示,在人工智能訓練加速方面,該芯片的性能是H100的8倍。"您可能已經看到 Cerebras 表示其平臺比 NVIDIA 的平臺更易于使用。造成這種情況的一個重要原因是 Cerebras 存儲權重和激活的方式,并且它不必擴展到系統中的多個 GPU,然后擴展到集群中的多個 GPU 服務器。"該公司在新聞稿中介紹。

          "大"力出奇跡

          公開信息顯示,Cerebras Systems是一家美國AI芯片獨角獸公司,公司成立于2016年,主要致力改變芯片計算核心架構,提升芯片集成度,簡化集群連接等相關領域的研究以及深度學習的芯片產品的研發。Cerebras Systems的最新一筆融資發生在2021年,由Alphawave Ventures和阿布扎比增長基金(ADG)領投,融資金額2.5億美元。截至該輪融資,Cerebras融資總額7.2億美元,公司估值超40億美元。

          同樣值得關注的是,Cerebras Systems的投資團隊可謂"大佬"云集,其中包括OpenAI創始人山姆·奧爾特曼(Sam Altman),AMD前CTO Fred Weber以及Benchmark、Coatue Management、Eclipse Ventures等多家明星投資機構。

          Cerebras Systems不走尋常路的風格也一直為產業所熟知——該公司生產的芯片向來以"巨大"著稱。2019年8月,Cerebras Systems發布了Wafer Scale Engine(WSE)系列的首款芯片,該芯片集成了1.2萬億個晶體管,40萬個AI核心。在普遍芯片制造商的制造流程還是從硅錠切下一片晶圓并將其分割成數百顆獨立芯片時,WES選擇了直接將整片晶圓做成一顆芯片,這也導致單顆芯片的面積與12英寸晶圓所能截取的矩形面積一樣大。

          2021年4月,Cerebras Systems推出WSE-2,據官方數據,第二代芯片擁有2.6萬億個晶體管和85萬個核心,相較第一代晶體管數、內核數、內存等增加一倍以上。其核心面積就已經達到了46225平方毫米,是彼時最大的GPU核心面積的56倍。2022年,Cerebras Systems生產的芯片被硅谷計算機歷史博物館收藏。

          在WSE-3芯片的產品介紹中,該公司指出,在當今的集群中,可能有數以萬計的 GPU 或 AI 加速器來處理一個問題,將芯片數量減少 50 倍以上可以降低互連和網絡成本以及功耗。在具有 Infiniband、以太網、PCIe 和 NVLink 交換機的 NVIDIA GPU 集群中,大量的電力和成本花費在重新鏈接芯片上。Cerebras Systems通過將整個芯片保持在一起來解決這個問題。

          而大型芯片也是Cerebras Systems獲得投資的一個重要原因。產業分析人士對第一財經記者指出,這類芯片提供了英偉達系統的可能替代方案。同時,大芯片上擁有更多晶體管,這意味著更大的算力與內存優勢。

          市場會買單么?

          盡管Cerebras Systems表示他們已經看到了市場對這款芯片的濃厚興趣,并且稱已經有來自各個部門(包括企業、政府和國際云)的大量積壓訂單。不過上述產業人士對第一財經記者分析,目前Cerebras Systems的產品依舊在主流市場的關注點之外,同時,如此巨大的芯片如果想要應用在數據中心中,那么必須考慮功耗、硬件配套設施、軟件架構等多方面問題,對于主流市場需求而言,這款產品并不是合適的解決方案。

          此前,奧爾特曼曾表示其神經擬態方法能大幅度降低AI開發成本,并為實現真正的通用人工智能提供幫助。而隨著近期OpenAI正面臨算力資源短缺的困境,建議OpenAI收購Cerebras Systems的呼聲也與日俱增。

          Tirias Research首席分析師Jim McGregor則認為,與英偉達相比,Cerebras更像是一個小眾平臺,二者的廣度無法相提并論,從OpenAI致力于實現的AGI目標來看,盡管WSE是一款晶圓級芯片,但也有不能處理的情況,百萬美元級AI超級計算機還有英偉達的SuprPod和Selene是更合適的替代。

        來源:第一財經

        編輯:鄭錚

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